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位置大数据的“天地”一体化崛起

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-06-21  来源:赛迪网  浏览次数:15170
核心提示:沉睡的位置大数据体量巨大,如能从数据采集和数据开发中多角度唤醒,精彩纷呈地呈现在市场和用户面前,相信位置大数据的潜力定会无限释放,其内涵也会大大扩充,不再是简单的“出门导航”。
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      位置大数据很容易和“导航”、“定位”等应用服务划等号,这一方面为位置大数据奠定了用户基础,但也让位置大数据离开以上应用时看似难以生存,其他众多种类的位置大数据和应用场景随即进入“沉睡”状态。

沉睡的位置大数据体量巨大,如能从数据采集和数据开发中多角度唤醒,精彩纷呈地呈现在市场和用户面前,相信位置大数据的潜力定会无限释放,其内涵也会大大扩充,不再是简单的“出门导航”。

从“天”发力:三维建模让位置数据精彩呈现

在日常生活中,我们每天都在享受位置大数据的服务和便利,但偶尔也会抱怨精度不够、路线绕远等。究其根本是因为地图数据与真实环境存在偏差,特别是平面二维图像对实景的呈现总是“心有余而力不足”,这才导致个人用户和行业用户对位置大数据“又爱又恨”。

在位置大数据逐渐成为各行业的基础支撑数据时,数据采集如何更加准确和高效成为市场接受位置大数据的关键。这时,无人机便成为采集数据的法宝。通过多次、多角度或搭载多镜头高分辨率数码相机的飞行采集,可以捕捉全真三维实景信息,或者结合路面街景采集车的大力补充,让我们能从“天”到“地”看到位置大数据的价值。

无人机的高效采集和成图技术的日益完善让三维建模不断喷涌,通过强大的渲染功能和数据处理能力最大程度还原真实环境,最终达到“所见即真实”。

拥有多年行业技术沉淀和经验的美国Bentley软件实景建模产品亚太区首席代表周非池谈到,虽然三维建模的概念进入中国只有几年时间,但在全国多个省市和地区已遍地开花,国土部门或测绘部门的地图早已告别简单的二维平面,而是选择立体的三维地图作为决策支撑。行业内大家耳熟能详的Smart3D就是该公司推出的实景建模系列软件产品,作为最早进入国内的先进实景三维产品,可谓是和国内的三维建模产业共同成长的。

三维建模软件并不只是还原真实景观、提高精度和准度那么简单,对城市规划更是意义深远。特别是结合“智慧城市”“多规合一”的行业大趋势来说,今后的政府部门决策统一依靠同一底图,这对底图质量、清晰度和精准度提出更高要求,实景三维高精度模型也就自然成为首选。高质量的底图在满足政府各部门的规划所需之余,还能助推“多规合一”的广泛普及,让位置大数据造福社会民生,也让位置大数据从“天”崛起。

展望未来,该负责人谈到,Bentley的一贯理念是做好前台采集和后台应用开发之间的桥梁,本分地从提升技术的“干货”做起,特别是不断加强软件对各种采集设备的兼容、开放,广泛与行业上下游合作,只有秉承开放心态和多行业、多厂商合作才能盘活整个行业。最终让位置大数据从“天”崛起。

落“地”应用:to B、to C遍地开花

三维建模让“天际”的位置大数据精彩纷呈地展现在用户面前,完成了数据采集和数据处理的重要工作。那么接下来就是应用开发和服务落地,也是位置大数据渗入社会民生的关键一公里。

位置大数据的服务对象可简单分为B端和C端两种,传统概念认为两者是非此即彼的竞争关系,但其实位置大数据的应用场景覆盖广泛,小到个人出行导航,大到城市布局规划,彼此之间各有市场,甚至可以相互合作。只有两端均能打通,位置大数据才算是真正为人类社会服务,也才能实现“地面”的崛起。

位置数据的最大特点是实时变化,能够清晰展现轨迹状态,从而服务个人、行业用户。但也正是因为它的动态性,使得数据转变为服务存在困难。数据标签繁杂,如何将原始数据处理为结构数据成为关键。

在为人熟知的商业选址、城市规划、金融风控中,位置大数据都在默默发挥巨大功效,这其中的数据标签正是关键。位置数据实时变动,必须长时间的客户洞察才能实现,“手机”就成为最佳选择,这也体现了运营商发展位置大数据的独特优势。

对此优势,智慧足迹数据科技有限公司首席运营官赵华解释道,手机信令收集用户位置的最大目标不是精准定位,而是反映群体信息。在收集大量脱敏的用户数据后,可以以用户的人口统计学特征作为分类标准,为位置数据“贴标签”,比如居住地、常去地点、工作地点、通勤路线等都可对用户群体进行分类,形成用户画像。这些分析结果可以帮助商家准确规划商铺选址,用深度分析的用户模型辅助商业规划;还能为金融行业提供风控和征信评级支持,找到高风险人群的用户画像。

除此之外,位置大数据还能为城市规划提供支持。举例来说,北京上地地区是上班族聚集的人流密集区,可通过分析职住位置、通勤路线、迁徙流动和出行轨迹等合理规划道路交通设施,还能反映某个地区的经济活力和人力资源情况,帮助政府掌握产业发展脉搏,均衡地区发展。

如果说手机信令定位位置的功能优势在于提供宏观层面的B端支撑,那么互联网公司擅长的则是面向大众日常所需的C端服务,双方各有所长互为补充。

现在的位置服务已不再是导航这么简单,用户更希望获得出行规划的解决方案,帮助用户高效、快速地到达目的地,而不再是简单的“找路”,是“找对路”。

国内的互联网地图都已开始思考结合场景提供位置服务,结合行驶速度和轨迹之外的更多信息规划路况。面临同样的缓慢行驶,可能是因为等待红绿灯,也可能是因为寻找目的地或停车场,又或者是等人,这些并不是因为路面拥堵造成的慢速就需要结合场景再次分析,抽取出真正反映路况的位置数据,从而实时掌握真实路面通行情况。

掌握真实路况信息后,就面临着寻找最优解的难题。在“老司机”面前,交通的规划、路线的推荐、高速的监测,是否能更胜一筹的关键在于大数据的深度挖掘,将多维度看似无关的信息交叉分析,最终让机器自主寻找规律,比如在不同出行时间、不同交通工具、不同需求的情况下推荐路线,让技术成为经验的有力补充。

位置大数据的崛起需要从数据采集和数据服务落地两端做起,让位置大数据最真实地反映环境,让用户看到其价值。随后,位置大数据还需结合多个行业、多个用户场景深挖,提出个性化解决方案,渗入更多行业,最终实现位置大数据的“天地”崛起。

 
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