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“云服务政府” 需借力大数据

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-04-18  浏览次数:15798
核心提示:大数据在商业市场、公共安全、公共管理等诸多领域产生的重大影响已经有目共睹,已经被视为基础性战略资源,循数而治对提升政府管理能力、改善公共服务质量的作用也被普遍认同。
 大数据在商业市场、公共安全、公共管理等诸多领域产生的重大影响已经有目共睹,已经被视为基础性战略资源,循数而治对提升政府管理能力、改善公共服务质量的作用也被普遍认同。

但是,在实践中,仍然出现了诸如“证明‘我妈’是‘我妈’”等奇葩现象,民众往往为了一纸证明跑断腿、伤透心,引发了对政府管理的诸多抱怨。推进国家治理能力现代化,大数据系统是重要的基础设施,而政府应当着力解决大数据系统的顶层设计、互联互通、开放共享与合作机制建设等方面的问题。

加快推动政府服务的供给侧改革。

基于服务对象需要的大数据系统既能为政府施政提供准确依据,也能为政府服务对象提供完整精准的数据信息服务。政府应当加速政务功能的结构调整和机制建设,将治理的核心转到为相对人提供更加高效便捷的优质公共服务上来,“不该管的就不要管,不该卡的手续不要设,不合理的流程要调整过来”,彻底简化政务办理的环节和流程,并将流程设计落实到在线系统中,形成公开透明的标准程序。

职责设定方面,应由政府承担的信息数据核验工作不得转嫁给服务对象,应由政府职能部门内部流转。

机制建设方面,政府应当整合并完善职能部门的相关数据,形成较为完整的基础数据信息系统,为流转提供可能。

流程建设方面,政府应认真总结传统行政中取得的经验,分析存在的相关问题并提出解决方案,在已经实施的内部管理信息化、电子政务等改革基础上,按照面向对象7×24小时在线管理的“互联网+”模式重构政务关系、政务标准和政务流程;加快输出“全生命周期”大数据政务产品,塑造“云服务”理念。

完善政府大数据系统的顶层设计。落实“十三五”规划提出的国家大数据战略,信息基础设施应当涵盖从中央到地方;从中央部委到基层一线服务部门都应当充分供给的数据信息。

顶层设计首先要进行合理分工,理清央地责任,明确“条块”关系,着力解决职能碎片化带来的管理阻滞。中央和省级层面应当承担主要的设计职责,按照政务项目和流程需要重构内部政务流转机制,统一数据系统的基本技术标准,规范数据采集,解决跨部门、跨地域的联接问题,建设能够互联共享的全国性数据网络。

分类推进方面,中央政府应当重点设计能够满足全国范围内跨域应用的人口、法人、资源等基础数据系统,地方应当根据当地需要与实际,立足于基础数据系统,不断拓展健全满足服务对象的应用数据系统,从而形成较为完整的云政务大数据系统。

同时,央地应合力在实践中探索完善大数据安全标准和监管措施,规范公共数据的获取与应用,制定大数据运行的基本规则。在资源支持和制度保障方面,应当形成数据系统建设的领导和协调机制,配给相关的编制、资金等资源,打破部门利益藩篱,彻底解决数据系统缺失和数据信息孤立的问题,增强数据供给的动态性和实时性,提高数据系统的综合性,奠定“云服务”基础。
 
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关键词: 云政务 大数据
 
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